View points on data points: a shared vocabulary for cross-domain conversations on data and metadata

George Alter, Flavio Rizzolo, Kathi Schleidt

IASSIST quarterly, ISSN 0739-1137, Vol. 46, n. 4, 2022

Compartir datos entre áreas científicas es a menudo difícil debido a las diferencias en los lenguajes usados para describir datos y metadatos. En el artículo se argumenta que las discusiones sobre las fronteras entre datos y metadatos son fuente de confusión. La información que aparece como datos en un área puede ser considerada como metadatos en otra, un proceso conocido como “transposición semántica”. Para promover un mejor entendimiento, los autores desarrollan una nueva terminología para describir cómo se estructuran datos y metadatos y cómo puede aplicarse a una amplia variedad de formatos. Para ello se combinan dos tradiciones, el Modelo de Observación y Medida (ISO 19156), que ofrece un rico marco relacional para contextualizar el proceso de creación de datos, y las estructuras descriptivas utilizadas en los estándares Data Documentation Initiative-Cross Domain Integration (DDICDI) y Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX). DDICDI sirve para caracterizar tres formatos de datos comunes, Largo, Ancho y Multidimensional. Pero describir el formato es insuficiente sin describir cómo se proporciona la información, y los dos estándares señalados divergen en este punto. Por ello los autores plantean el concepto de transposición semántica, que tiene lugar cuando al reformatear los datos se trasladan las características del contenido de los datos al marco de descripción o viceversa. Para salvar esta dificultad se usa una estructura variable de descripción de datos que sirve de puente entre los valores característicos (datos) y las características (metadatos). Esta interoperabilidad requiere un mapeo entre estructuras que tienen diferentes informaciones.

https://doi.org/10.29173/iq1051