Plan de gestión de datos de investigación (PGDI): hacia una gestión científica más eficiente en la Universidad Centroamericana José Simeón Cañas

Plan de gestión de datos de investigación (PGDI): hacia una gestión científica más eficiente en la Universidad Centroamericana José Simeón Cañas
10 de Febrero de 2025

Kevin Amilcar Hernández Gutierrez

Biblios journal of librarianship and information science, ISSN 1562-4730, n. 87, e003, 2024

En este estudio se investigó la necesidad de implementar un Plan de Gestión de Datos de Investigación (PGDI) para mejorar la accesibilidad, descubrimiento y reutilización de los datos de investigación en la Universidad Centroamericana José Simeón Cañas. La implementación del PGDI busca facilitar una gestión más organizada de los datos, promoviendo su preservación y publicación en la plataforma Micelio. Además, se pretende que esta práctica ayude a los investigadores a cumplir con las políticas institucionales, garantizando una gestión ética y responsable de los datos y contribuyendo al crecimiento continuo de la producción académica en la UCA.  Para ello, se empleó una metodología cualitativa de estudio de caso múltiple, que incluyó la observación participante de investigadores y personal administrativo de 10 grupos de investigación seleccionados en la convocatoria 2024, además de un análisis de contenido documental de 20 plantillas de PGDI y un benchmarking que incluyó la comparación de los componentes estructurales de las mismas, así como las prácticas de diversas instituciones de investigación. Los resultados demostraron una mejora significativa en la gestión de datos investigativos y una percepción positiva por parte de los usuarios para mejorar el procesamiento y organización de los datos de sus proyectos. La implementación del instrumento PGDI contribuye a una mayor accesibilidad, reutilización y curación de los datos científicos por parte de los investigadores, gestores de datos y bibliotecarios que colaboran en el seguimiento de proyectos de investigación. Además, se proporcionan recomendaciones para otras instituciones interesadas en adoptar nuevas prácticas de gestión de datos similares.

https://doi.org/10.5195/biblios.2024.1232

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