Boosting data findability: The role of AI-enhanced keywords

Kokila Jamwal

IASSIST quarterly, ISSN 2331-4141, vol. 48, n. 4, 2024

En un mundo como el de hoy, dirigido por los datos, encontrar información relevante en una amplia extensión de información es cada vez más importante. Los autores del artículo exploran diversos métodos para mejorar la recuperación, el acceso, la interoperabilidad y la reutilización de la información, por ejemplo, usando vocabularios controlados para mejorar la búsqueda de la información. Aunque el uso de vocabularios controlados está creciendo, se encuentran aún muchos obstáculos a la hora de realizar búsquedas cuando los usuarios proveen sus propias palabras clave o no introducen palabras clave directamente. Encontrar datos en archivos de datos que parten de campos de metadatos con palabras clave definidas por los usuarios o incluso ausentes es muy complejo, o, incluso, imposible. Aquí, se muestra el potencial uso de técnicas de inteligencia artificial de la subdisciplina de aprendizaje profundo para automatizar la asignación de palabras clave usando vocabulario controlado, lo que conduce a mejorar la búsqueda de datos. El principal resultado demuestra que la automatización mediante IA funciona bien en la prueba realizada. Además, se compara el modelo de aprendizaje profundo con el modelo extenso de lenguaje (LLM) en la tarea de asignación automática de temas. La automatización de esta tarea reducirá el tiempo y esfuerzo requerido para la curación de datos, mejorando además la búsqueda y el uso de datos para los productores y los usuarios. El uso de IA para automatizar la asignación de metadatos ofrece soluciones prácticas para mejorar el acceso y la reutilización de los datos, no solo para los archivos de investigación de datos, sino también para otros ámbitos dirigidos por los datos. En general, este enfoque subraya el potencial de la IA en la resolución de problemas de localización de datos, allanando el camino para un descubrimiento y utilización más eficientes y eficaces de los datos en la era del big data y la abundancia de información.

Traducción del resumen de la propia publicación

https://doi.org/10.29173/iq1127