Explainable Artificial Intelligence (XAI). Adoption and advocacy 

Michael Ridley

Information technology and libraries, ISSN 2163-5226, Vol. 41, n. 2, 2022

La inteligencia artificial explicable (XAI) es el área de la inteligencia artificial que se encarga de presentar el aprendizaje de las máquinas como un proceso comprensible para el ser humano. De este modo, gracias a las técnicas y estrategias explicativas que emplea, las predicciones, decisiones y otras recomendaciones emitidas por los sistemas de inteligencia artificial no resultarán tan crípticos e inaccesibles para la población no experta. Debido al crecimiento exponencial de la información a disposición de los usuarios, las bibliotecas se ven obligadas a adoptar estrategias y metodologías basadas en inteligencia artificial para procesar tal cantidad de datos. El tratamiento de la información es una tarea esencial de la biblioteconomía, no obstante, el hecho de que esta sea procesada por técnicas complejas y opacas puede suscitar la preocupación de que la información pueda estar sesgada. Por tanto, el artículo propone la adopción de herramientas de inteligencia artificial explicable por parte de las bibliotecas, de manera que las técnicas empleadas sean accesibles y sirvan para verificar las fuentes y demostrar que ofrecen un servicio imparcial y apropiado. Para ello, realiza un análisis del concepto y los tipos de inteligencia artificial explicable existentes, así como qué requisitos, autorizaciones y validaciones son necesarias para su implementación. Finalmente, explora otras aplicaciones de la inteligencia artificial explicable como la de su uso como herramienta de descubrimiento y no solo de verificación.

https://ejournals.bc.edu/index.php/ital/article/view/14683