Describiendo datos en formato de imagen: propuesta de un modelo de metadatos y vocabularios controlados

Describiendo datos en formato de imagen: propuesta de un modelo de metadatos y vocabularios controlados
10 de Enero de 2023

Describing Data in Image Format: Proposal of a Metadata Model and Controlled Vocabularies

Joana Rodrigues, Carla Teixeira Lopes

Journal of Library Metadata, ISSN: 1937-5034, Vol. 22, n. 3-4, 2022, p. 213-234

La gestión de datos de investigación (RDM) incluye personas con diferentes necesidades, contextos científicos específicos y requisitos diversos. La descripción es un gran desafío en el dominio de RDM. Los metadatos juegan un papel esencial, permitiendo la inclusión de información esencial para la interpretación de los datos, mejora la reutilización de los datos y su preservación. El establecimiento de modelos de metadatos puede facilitar el proceso de descripción y contribuir a una mejora en la calidad de los metadatos. Cuando hablamos de datos de imágenes, la tarea es aún más difícil, ya que no hay recomendaciones explícitas para guiar la gestión de imágenes. En este trabajo presentamos una propuesta de modelo de metadatos para la descripción de imágenes. Para validar el modelo, seguimos un experimento de descripción de datos, donde once participantes describieron imágenes de sus proyectos de investigación, utilizando un modelo de metadatos propuesto. El experimento muestra que los participantes no tienen prácticas formales para describir sus datos de imágenes. Sin embargo, brindaron valiosas contribuciones y recomendaciones para la definición final de un modelo de metadatos para la descripción de imágenes, hasta la fecha inexistente. También desarrollamos vocabularios controlados para algunos descriptores. Estos vocabularios tienen como objetivo mejorar el proceso de descripción de imágenes, facilitar la interpretación del modelo de metadatos y reducir el tiempo y el esfuerzo dedicado a la descripción de datos.

Resumen traducido de la propia publicación

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/19386389.2022.2117511

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