DBRepo: a semantic digital repository for relational databases

Martin Weise, y otros

International journal of digital curation, ISSN 1746-8256, Vol. 17, n. 1, 2022

La curación de datos es una tarea compleja y multifacética. Al mismo tiempo que los gestores de datos están comenzando a preocuparse por estas actividades en estrecha colaboración con investigadores para muchos tipos de datos en muchas instituciones, esto no suele ser habitual en el caso de los datos almacenados en bases de datos relacionales. Más allá de las grandes infraestructuras de almacenamiento, como los datos sobre el clima o el genoma humano, los investigadores normalmente tienen que crear y ocuparse del mantenimiento de sus bases de datos, preocuparse por los parches de seguridad, y subir los datos para usarlos en sus investigaciones. La curación de datos, como mucho, normalmente tiene lugar después de que el proyecto finalice, cuando los datos se pueden exportar a sistemas de repositorios de archivos para la preservación digital. El artículo presenta DBRepo, un repositorio digital semántico para bases de datos relacionales en una configuración en la nube privada diseñado para: alojar datos de investigación almacenados en bases de datos relaciones desde el inicio del proyecto de investigación; proporcionar una separación de preocupaciones, permitiendo a los investigadores centrarse en su trabajo mientras que dejan a los expertos la gestión de los datos; mejorar la capacidad de búsqueda, la accesibilidad y la reutilización ofreciendo un mapeo semántico de los atributos de metadatos; y centrarse en la reproductibilidad de datos que evolucionan dinámicamente al ayudar a crear versiones y a la identificación precisa de subconjuntos arbitrarios de datos.

http://www.ijdc.net/article/view/825

Traducción del resumen de la propia publicación