Name and subject heading reconciliation to Linked Open Data Authorities using Virtual International Authority File and Library of Congress Linked Data Service APIs: a case study featuring Emblematica Online

Cindy Tang Tian, Timothy W. Cole y Karen Yu

Library resources & technical services, ISSN 0024-2527, v. 65, n.4, 2021, p. 132-141

Se presenta un estudio de caso sobre la eficacia del proceso automatizado de conciliación entre los encabezamientos de nombre y de materia con Linked Open Data Autorities usando Virtual International Authority File y APIs Data Services de Library of Congress, aplicado a la base de datos Emblematica Online. Las bibliotecas están explorando activamente formas de utilizar los servicios de Linked Open Data (LOD) para mejorar el descubrimiento y facilitar el uso de sus colecciones. Emblemática Online (EO) es una biblioteca digital basada en la web, que incorpora LOD y que describe y soporta el descubrimiento de 1.046 facsímiles de libros de emblemas raros digitalizados retrospectivamente que contienen más de 33.000 emblemas individuales de siete instituciones de investigación. Los emblemas por su naturaleza encarnan tanto una estructura retórica como un proceso y son ideales para la presentación digital en un contexto de LOD que puede reflejar patrones semánticos de pensamiento asociativo. En este estudio se examina en primer lugar el proceso de conciliación centrándose en comprender la eficacia de las APIs utilizadas para conciliar entidades de nombre y encabezamientos de materia y, en segundo lugar, identificar soluciones para mejorar los resultados de la conciliación de metadatos de colecciones digitales con autoridades LOD. Como parte del proceso de reconciliación de metadatos para este proyecto, se adaptó un script Python preexistente para normalizar y gestionar metadatos MODS/SPINE con el fin de integrar el flujo de trabajo de reconciliación y producir gráficos del Marco de Descripción de Recursos (RDF) serializados como JavaScript Object Notation for Linked Data (JSON-LD), una forma de almacenar LOD en formato JSON. Aunque la mayoría de cadenas se conciliaron con éxito, el análisis indica que la limpieza de datos, un formato rigurosamente coherente de las cadenas de metadatos, y la resolución de los problemas de los registros y servicios LOD existentes, podrían mejorar los resultados de este corpus.

https://journals.ala.org/index.php/lrts/article/view/7485/10628