Catalogación de recursos generados por ordenador : pasado, presente y posible futuro

Cataloging Computer-Generated Resources: Past, Present, and Possible Future

Sarah Hovde

Cataloging & Classification Quarterly, ISSN 0163-9374, vol. 63, n. 6-7, 2025, pp. 521-545

Aunque hasta ahora solo unos pocos modelos han sido incorporados al Library of Congress Name Authorities File (LCNAF), todo indica que los recursos generados mediante Inteligencia Artificial (IA) seguirán aumentando, y con ello también la necesidad de que los catalogadores puedan describirlos de forma clara y útil. Este artículo toma como referencia las directrices del Program for Cooperative Cataloging (PCC), coordinado por la Library of Congress, para analizar cómo ha evolucionado la catalogación de textos generados por ordenador y cuáles podrían ser sus futuras líneas de desarrollo. El trabajo repasa brevemente la historia de este tipo de recursos y la idea de autoría dentro de las normas catalográficas. También revisa distintos enfoques utilizados para catalogar autores no humanos, con el objetivo de valorar cómo describir adecuadamente los recursos creados con IA. A partir de ahí, plantea varias propuestas que podrían ayudar a mejorar su representación en los catálogos y sistemas de metadatos. Entre las alternativas planteadas destacan la creación de nuevos campos MARC, por ejemplo, asignando nuevos campos de notas con un 588, como ya hace Exlibris con su asistente de metadatos de ALMA, la reutilización de otros ya existentes, la ampliación de propiedades de BIBFRAME y el desarrollo de vocabularios controlados específicos. Todo ello permitiría reflejar mejor el papel de la IA y de los autores humanos en la creación de estos materiales, además de facilitar nuevas opciones de búsqueda, filtrado y visualización de la información para las personas usuarias de las colecciones bibliotecarias.

DOI: https://doi.org/10.1080/01639374.2025.2515110

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