Un análisis de la aplicación de la Inteligencia Aritficial (IA) en bibliotecas y archivos

An Analysis of Artificial Intelligence (AI) Capability in Libraries and Archives.

Abdulhalik Pinar y Andrew Cox

Cataloging & Classification Quarterly, ISSN 0163-9374, vol. 63, n.6-7, 2025, pp. 566-599

Análisis de 54 caso de estudio publicados entre 2018 y 2024 sobre las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en bibliotecas y archivos. El trabajo de estudio se basa en un enfoque basado en los recursos propuesto por el estudio “Artificial Intelligence Capability: Conceptualization, Measurement Calibration, and Empirical Study on Its Impact on Organizational Creativity and Firm Performance”, que analiza la aplicación de la IA mediante los recursos necesarios para su implantación, y que divide en tres grupos: recursos tangibles, habilidades humanas y medios intangibles. Entre los tangibles se encuentran los datos, las tecnologías y los recursos básicos, como los financieros; las habilidades están constituidas por las técnicas y las administrativas; y por último los recursos intangibles que son los que representan las capacidades organizacionales del equipo. Ante la falta de un estudio exhaustivo sobre el empleo de la IA en bibliotecas y archivos el estudio se basa en 54 casos individuales de experiencias reales de servicios bibliotecarios y archivísticos que han empleado la IA. En la revisión bibliográfica se localizan las dificultades de los más frecuentes cuando se trata de implementar la IA en las bibliotecas y archivos: estructuras informáticas inadecuadas, desconocimiento del personal, falta de recursos económicos, falta de estandarización e interoperabilidad de los metadatos y las dudas éticas que surgen entre el personal respecto a la implantación de la IA y el temor a que esta tecnología los suplante. En el análisis de los casos se identifican las tareas en las que con más frecuencia se ha empleado la IA en las bibliotecas y archivos, que según los datos obtenidos serían las herramientas de tratamiento de texto y enriquecimiento de autoridades. Además de las aplicaciones más frecuentes el artículo analizó los propósitos que llevaron a las bibliotecas y archivos de los casos estudiados a implementar la IA, y los principales fines son la creación y enriquecimiento de metadatos y la indización, seguidas de la digitalización y la automatización de operaciones. Por último, entre los casos estudiados se extraen los frecuentes retos a enfrentar para la aplicación de la IA entre los que se encuentran los ya detectados en la revisión bibliográfica: financieros, gestión de datos, éticos, de falta de interoperabilidad e inconsistencia de los metadatos, entre otros. El artículo concluye la eficacia del estudio aplicado para analizar las posibilidades de implantación de la IA en las bibliotecas y archivos, y señala que en todo caso los estudios estudiados no son representativos.

DOI: https://doi.org/10.1080/01639374.2025.2539790