Artificial intelligence, machine learning and bibliographic control. DDC short numbers - Towards machine-based classifying

Elisabeth Mödden

JLIS.it, ISSN 20381026-5224, v. 13, n.1, 2022, p. 256–264

 Las publicaciones digitales representan actualmente la mayor parte de los nuevos ingresos de la Biblioteca Nacional de Alemania cada año. Debido a este número creciente, se ha convertido en todo un reto recopilar y catalogar adecuadamente estos artículos. Al mismo tiempo, estos cambios permiten nuevas formas de utilizar las colecciones. Durante varios años, la DNB se ha planteado

la cuestión de cómo automatizar los procesos de catalogación por materias para poder enriquecer los registros bibliográficos con metadatos de la forma más completa y uniforme posible. En el curso de la introducción de los procedimientos automatizados de catalogación por materias, se está trabajando también en la asignación automatizada de los números de la Clasificación Decimal Dewey. Para ello, se está desarrollando un conjunto de números DDC abreviados basados en. El artículo arroja luz sobre cómo se utiliza la inteligencia artificial en este proceso. Además, se abordan los retos que plantea el desarrollo de los números abreviados de la DDC y la clasificación basada en la máquina para diferentes temas científicos. También se analiza cómo la DNB aborda las cuestiones de la procedencia de los datos, la entrega de datos y la gestión de la calidad.

https://www.jlis.it/index.php/jlis/article/view/436

Traducción del resumen de la propia publicación