An automated approach to describing fiction: a methodology to use book reviews to identify affect

Heather Moulaison-Sand, y otros

Cataloging & classification quarterly, ISSN 1544-4554, Vol. 59, n. 8, 2021, p. 794-814

El artículo comienza con la premisa de que la catalogación de ficción sufre de una insuficiencia histórica para facilitar el acceso. La ficción presenta retos para su análisis, lo que limita el uso de términos para describir su aboutness (significado global) y su isness (esencia, referida a la clase de la obra a la que pertenece basada en la forma o el género). Se propone que si el contenido emocional está transmitido en una reseña de un libro, podría adoptarse una estrategia basada en la minería de texto para enriquecer el contenido del registro del catálogo.

La bibliografía existente indica que la información sobre el aboutness y el isness proporcionada a través del catálogo bibliotecario no es de mucha ayuda en términos de afecto. Esto minimiza el papel esencial del catálogo a la hora de ayudar a los usuarios para localizar los títulos de ficción basándose en elementos que van más allá de la información disponible. La selección de un usuario de títulos basándose en factores de atracción como el afecto, intuitivamente conducen al placer de la lectura. Dada la expansión de estudios académicos sobre literatura, los factores de atracción y otros términos usados en las reseñas de libros tienen el potencial de servir a estos usuarios. Más allá de los objetivos y motivaciones del usuario del catálogo, el papel de la catalogación en el futuro será todavía más vital a medida que las bibliotecas compren más libros electrónicos y el préstamo físico no sea posible. Para afrontar el problema del acceso limitado a títulos de ficción a través del catálogo, este proyecto apuesta por el uso de la minería de texto para automatizar el análisis de materia a través de fuentes anteriormente no utilizadas. Los siguientes pasos pueden conducir tanto a la catalogación manual registro a registro o a que esta sea también automatizada. La minería de textos descrita en este artículo tiene el potencial de apoyar tanto el trabajo de los catalogadores como el de las personas que aconsejan lecturas al ofrecer un método para identificar elementos de ficción que pueden ser importantes para la selección de un título. El usar técnicas automatizadas de tal manera facilita la neutralidad por parte del catalogador, al mismo tiempo que proporciona información que permitirá a los usuarios seleccionar recursos basados en los deseos de la experiencia lectora. Además, tiene el potencial de permitir a los catalogadores y otros especialistas en metadatos continuar expandiendo su trabajo en este y otros métodos automatizados para crear enriquecimientos a nivel de colección en el acceso por materia.

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01639374.2021.1992694

Traducción de las conclusiones de la propia publicación