Automated fake news detection in the age of digital libraries

Ugur Mertoglu, Burkay Genç

Information Technology and Libraries, ISSN 2163-5226, Vol. 39, n. 4, 2020

La transformación de los medios impresos en el entorno digital y el uso extensivo de las redes sociales han cambiado el concepto de alfabetización mediática y los hábitos de consumo de noticias de las personas. Si bien las noticias en línea son más rápidas, más fáciles, comparativamente más baratas y ofrecen mayor accesibilidad de las personas a la información, acelera la difusión de noticias falsas.

Debido a la producción y el consumo gratuitos de grandes cantidades de datos, los sistemas de verificación de datos impulsados ​​por esfuerzos humanos no son suficientes para cuestionar la credibilidad de la información proporcionada o para evitar su rápida diseminación como un virus. Las bibliotecas, conocidas desde hace mucho tiempo como fuentes de información confiable, enfrentan desafíos causados ​​por la desinformación, como se menciona en estudios sobre noticias falsas y bibliotecas. Teniendo en cuenta que las bibliotecas están experimentando procesos de digitalización en todo el mundo y están proporcionando medios digitales a sus usuarios, es muy probable que el contenido digital no verificado sea servido por las bibliotecas del mundo. La solución es desarrollar mecanismos automatizados que puedan verificar la credibilidad del contenido digital ofrecido en las bibliotecas sin validación manual. Para ello, desarrollamos un sistema automatizado de detección de noticias falsas basado en contenido de noticias digitales turcas. Nuestro enfoque se puede modificar para cualquier otro idioma si hay material de capacitación etiquetado. Este modelo se puede integrar en los sistemas digitales de las bibliotecas para etiquetar el contenido de noticias como potencialmente falsas, cuando sea necesario, evitando la diseminación incontrolada de falsedades a través de las bibliotecas.

https://ejournals.bc.edu/index.php/ital/article/view/12483

Traducción del resumen de la propia publicación