Using the WorldCat API to Develop Data-Driven Decision-Making for Gifts-in-Kind

Juleah Swanson, Philip B. White

Association for Library Collections & Technical Services, ISSN 0024-2527, vol. 63, n. 3, 2019, p. 180-190

En la práctica, la evaluación y aceptación de libros donados a una biblioteca (en especie) a menudo pecan en la toma de decisiones de no guiarse por los datos, al igual que les sucede a las bibliotecas respecto a los materiales de compra. Factores de “especialidad” o “rareza”, que son componentes importantes por los que las bibliotecas todavía buscan donaciones, no son necesariamente motivadas por los datos. Esta práctica puede ser especialmente cierta para ítems localizados dentro de la colección general de las bibliotecas, más que en las colecciones especiales o archivos.

La investigación aquí presentada desarrolla nuevos métodos que apoyan la toma de decisiones guiadas por datos al evaluar donaciones en especie, particularmente para ítems de la colección general. Los autores se centran en conceptos de rareza y escasez geográfica usando fondos OCLC, WorldCat API, y métodos geoespaciales. Examinan retroactivamente monografías añadidas a colecciones generales como donativos durante un periodo de diez años en la University of Colorado Boulder (UCB), que son un conjunto de datos inicial de 16.000 o más libros. La mayoría de los libros no son ni únicos ni raros en los fondos, y tampoco son escasos geográficamente. Sin embargo, algunos lo son, y las características compartidas de muchos de estos ítems raros o geográficamente escasos pueden ser relevantes para el Área de Estudios de la facultad, estudiantes e investigadores. Aunque los resultados de este estudio son de alcance local, los métodos desarrollados pueden ser fácilmente replicados por las bibliotecas que buscan evaluar la rareza y proximidad de donaciones actuales o futuras con mucha eficiencia y objetividad.

https://journals.ala.org/index.php/lrts/article/view/7074

Traducción del resumen de la propia publicación